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发表日期:2019-07-12 19:41| 来源 :本站原创 | 点击数:
本文摘要:目前,我国的制造业已开始逐步实现生产智能化,随着管理信息化,质量大数据受到了广大企业的重视。企业能否取得经济效益,能否在激烈的市场竞争中立于不败之地,满足不同用户的需求,提高产品质量是其中的关键所在。企业要从质量入手,建立质量数据中心,以

  目前,我国的制造业已开始逐步实现生产智能化,随着管理信息化,质量大数据受到了广大企业的重视。企业能否取得经济效益,能否在激烈的市场竞争中立于不败之地,满足不同用户的需求,提高产品质量是其中的关键所在。企业要从质量入手,建立质量数据中心,以此进行全过程质量数据分析,让企业从信息系统中使用数据,挖掘数据的价值。

  下图为IIoT工业互联网的典型应用场景统计(调查来自LNS Research),远程监控场景目前是工业互联网应用中排名第一的场景,另外能源效率、资产可靠性分别排名第二第三,目前前三者在制造业中存在明确需求,亿鼎博dota2_工业信息网。同时也是传统信息化建设中一致忽视的地方。另外排名第四位的场景是质量改善,这点并不让人觉得意外,因为质量管理一直是制造业中关注的话题,在企业组织结构中,设有专门的质量部门和队伍,建设有很多与质量相关的各种IT系统,企业应用多种质量方法到研发和制造等环节中,但是在工业互联网的应用场景中,人们还是希望利用工业互联网技术去改善质量,这不得不需要我们对质量进行重新认识。

  参考工业4.0,LNS Research提一个质量4.0的说法,当然也不去解释什么是质量1.0,质量2.0和质量3.0,这儿纯粹是借东风,套上一个帽子,让大家对质量线不是去讨论具体的质量技术,而是讨论下使用技术的用户和质量应用过程。

  质量4.0的内涵就是质量管理的数字化,其中包括质量技术、质量人员和质量过程。下图为质量4.0的11个特征,它阐述了在工业互联网时代,我们应该如何去认识当前的质量管理、如何规划企业质量管理,从而更好地进行质量数字化管理的转型。

  在质量4.0中,我们需要构建一个企业级质量管理平台EQMS,作为企业质量管理活动的中枢,贯穿企业整个价值链,其中包括产品设计质量和验证、产品制造质量、产品售后质量、供应链质量。能够自动化质量工作流,打通所有质量流程,改善质量数据真实性,提供中心化数据分析,确保合规性,提供各种App支持质量管理协同。

  EQMS功能主要包括质量流程自动化、质量文档管理,分析报表、质量分析,支持可配置、移动App、互操作性。

  PLM集成:PLM系统主要关注产品质量问题反馈处理和质量设计,所以产品设计需考虑产品质量设计,例如FMEA,亚洲航空_信息网,RAMS,客户质量需求VOC,另外由于产品复杂度增加,在采用系统工程方法时就需从产品架构层次就考虑产品质量设计。

  LIMS & CAE集成:CAE仿真分析很大程度上是去验证产品的设计目标,例如产品的结构强度、刚度、疲劳等,这些也都是质量目标中需考虑的因素。另外LIMS系统作为产品或零部件试验管理平台,也会从质量的角度去检验产品质量或供应商零部件质量。

  MOM集成:在产品生产执行环节,显然是需要管理产品生产质量,这包括产品过程PFMEA,质量控制计划、SPC、不合格品管理、IQC、IPQC、OQC等。

  CRM集成:在产品售后时,CRM系统采集客户/用户的质量抱怨问题,进行客户敏感度分析,产品保修管理。

  FSM集成:在现场服务管理时,可以提供质量知识库提供维修服务,例如RCMA(以可靠性为中心的维修分析),基于AR增强现实的现场维修,记录质量问题事件。

  EH&S集成:企业质量管理也应考虑环境与职业健康安全,特别是在生产环节中,考虑质量事件管理、质量检查和标准作业程序(SOPs)。

  ERP集成:从企业采购和财务环节,考虑由于质量因素引起的采购控制、财务报告和物流管理。

  同时企业质量管理平台EQMS也需要拥抱工业互联网的各种技术集群,利用新技术去解决质量管理的疑难杂症。例如大数据、数据分析、物联技术、社交协同、App开发、云计算。

  1、大数据:制造业质量数据已存现出大数据的特征,不管从数量容量、数据多样性、数据积累速度、数据格式和数据透明上,因此大数据存储和处理技术可以应用到质量数据管理中。

  2、数据分析:针对质量大数据,其分析手段也可以应用一些新技术,常规数据分析大致分四类:描述性分析、诊断性分析、预测性分析、推理性分析。

  3、物联技术:工业互联网的联接,打通IT/OT的所有环节,为了企业质量管理和执行提供快速的信息闭环。

  4、协同:协同是创新和质量改进的强大驱动力,企业应该考虑如何合作建立一个安全的和可重复的数据共享策略,以满足质量目标的达成,更精简的质量监控,提高安全与审计能力。

  5、App:开发基于角色的质量App,支持在不同场合和环节中质量管理,提供更好、更简单的体验。另外可以结合新技术,例如穿戴式设备、增强现实技术、虚拟现实技术,这些都可以应用到质量管理App。

  6、云计算:质量管理在系统部署、数据存储上扩展性,利用云计算PaaS,SaaS的能力。

  中国目前正在实施制造强国战略“中国制造2025”,旨在打造具有国际竞争力的制造业,其最终的落脚点还是制造业产品品质,所以制造业质量管理水平决定制造业的未来。

(责任编辑:中国工业网)
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